很多问题都解决了这个问题，但似乎没有一个解决方案能够完全按照我的需要工作。

我有一个数据框，其中有两列数字，每列 10-20 位数字。这些实际上是 ID 号，我想将它们连接起来。看起来最好的方法是首先将值转换为字符串。

但是，当使用 .astype(str) 进行转换时，pandas保留科学记数法，不会飞。

我尝试过的事情:

尝试过:str() 中的 dtype arg ('str') 或转换器(使用 read_csv() )

结果:df.dtypes仍然列出“对象”，并且值仍然显示在 sci 中。符号

尝试过:pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.0f' % x)

结果:在 df.head() 中显示良好，但在使用 + 运算符强制转换为字符串和连接时恢复为科学记数法

尝试过:强制转换为 int、str 或 str(int(x)) . 结果:当我用 int() 强制一个值时， int 起作用，但当我使用 astype(int) 时不会。使用.apply()与 int()抛出“以 10 为基数的无效文字 long()”错误。

这感觉应该非常简单，急于弄清楚我错过了什么。

最佳答案

您尝试设置的显示格式。您可以将 float 格式化为数据框中的字符串。

将 pandas 导入为 pd

关于python - 将 pandas 列转换为不带科学记数法的字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33428734/